采用96路霍尔元件传感器周向分布在管道内壁,感应缺陷产生的切向漏磁场,截取400个采样数据点描绘漏磁信号曲线,然后再将96路400个数据点组成的漏磁信号利用径向基函数插值后以三维方式直观显示,即得到漏磁信号周向展开的状态。
本文重点对预处理和影响因素补偿后的漏磁信号波形进行分析,从而得出有效评价缺陷外形尺寸的方法,由于缺陷外形复杂,在定量评判缺陷过程中,以缺陷更大深度、缺陷沿管道轴向长度和周向宽度作为缺陷外形的深、长、宽三个参数进行计算量化,这也符合管道检测标准要求。
缺陷漏磁信号波形特征量定义对缺陷漏磁信号进行定性和定量识别的关键在于信号特征量或向量的提取。
(1)信号波形的峰谷值YP-P由于缺陷漏磁信号受各种因素的影响,基准线波动较大,取峰谷值YP-P作为一个特征量,可以消除信号基线的影响,缺陷检出的可靠性提高,同时该特征量可作为评价缺陷深度的主要因素,计算该特征量时,首先要找出缺陷信号中的极大和极小值,然后求得相邻的一对极值之差的值。
(2)信号波形的谷谷值XP-P漏磁信号是沿管道空间位置采样获得,轴向信号分布的情况以信号的谷谷值XP-P可有效地反映出来,同时它反映了缺陷沿管道长度方向的漏磁场变化,和峰谷值结合可大致确定信号的形状,有助于定量检测缺陷长度和深度。